摘要:竹条颜色识别的目的在于针对现有竹条颜色分类技术不足的现状，提供了一种基于KNN算法竹条颜色分类的方法，根据现有的理论基础与技术手段，通过提取竹条亮度和色饱和度等一些代表性的特征，对这些代表性特征进行一些基本的运算处理，运用这些手段基本可以对竹条分类。对于竹条图像的色调特征，采用大津分割法将竹条花纹与图像背景区分，从而解决竹条颜色较深的花纹对分类结果的影响。使用KNN算法和大津分割法能够提高分类的精确度和效率，可以大大地降低劳动力的投入，利用这种方法能够有效地提高工作效率。
其中内容主要分为三部分：硬件组成以及颜色模型的描述、颜色识别的理论基础和颜色识别的过程及分析、数字图像处理。
关键词：颜色识别，KNN算法，大津分割法。
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-3
1.1 课题背景-3
1.2 颜色识别的应用及意义-3
1.3 论文的构成及研究内容-3
第二章 颜色识别的硬件系统概述-5
2.1 硬件组成-5
2.2 照明装置-5
2.3 镜头-6
2.4 相机-6
2.5 图像采集卡-7
2.6 视觉处理器-8
第三章 颜色识别的理论基础-9
3.1 数字图像处理-9
3.1.1 像素数与像素级-9
3.1.2 彩色图像与灰度图像-10
3.2 MATLAB图像处理-10
3.3 三色原理-11
3.4 彩色图像颜色模型-12
3.4.1 RGB颜色模型-12
3.4.2 HSV颜色模型-13
3.4.3 RGB模型与HSV模型的转换-13
3.5 二值化处理-14
3.6 KNN算法简介-15
3.7大津分割法-17
第四章 颜色识别的过程与分析-19
4.1竹条颜色分类研究流程图-19
4.2竹条颜色识别的具体步骤-21
4.3样本的选取-22
4.4样本特征提取-23
4.5实验结果-25
4.6小结-26
第五章 总结-27
参考文献-28
致谢-29
