摘要:对图像进行分析之前，为了得到更好的分析效果，需要对图像进行预处理.对图像进行预处理的过程中图像增强是一个很重要的步骤.图像增强的方法很多，本文主要针对Pal.King算法的缺陷，通过自动选取阈值，并定义新的隶属函数和模糊增强算子来实现图像增强.该算法速度快、效果好，具有更好的视觉效果.
关键词：pal算法；图像增强；自适应；模糊集
目录
摘要
Abstract
第一章 前言-1
1.1 研究背景-1
1.2 本文研究目的和研究意义-2
第二章 模糊增强法-3
2.1 模糊数学知识-3
2.1.1 模糊数学的概念-3
2.1.2 模糊集合概念-3
2.2 模糊增强算法-4
2.2.1 模糊特征平面-4
2.2.2 经典的pal算法-4
2.2.3 pal算法的缺点-5
第三章 自适应模糊增强及应用-7
3.1 自适应模糊增强理论分析-7
3.2 自适应图像增强-7
3.2.1 隶属函数-7
3.2.2 自适应阈值-8
3.2.3 增强函数-9
3.2.4 逆变换-9
3.3 本文算法步骤及流程图-9
3.4 实验结果及分析-11
3.4.1 实验结果-11
3.4.2 实验结果分析-12
3.5 应用——边缘检测-13
小结-15
参考文献-16
