摘要：本文将讲述人工神经网络及其数据拟合中的应用。人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。它在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域得到广泛的应用。本文主要研究神经网络在数据拟合中的应用，通过对背景、基础知识及其神经网络的相关理论，推出神经网络的发展历程及其模型，最后得出神经网络在数据拟合中的算法的设计与实现。本文通过实例介绍了用神经网络来进行数据拟合处理的方法。
关键词： 人工神经网络; 拟合; 径向基结构; MATLAB
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摘要
Abstract
第1章 绪论.1
1.1 课题国内外研究动态，课题研究背景及意义.1
1.1.1国内外的研究现状1
1.1.2课题研究的意义2
1.2 研究主要成果.2
1.3发展趋势3
1.4研究的基本内容4
1.5论文的主要工作及结构安排4
第2章 神经网络概述
2.1神经网络基础知识5
2.1.1 人工神经元模型5
2.1.2 神经网络结构5
2.1.3 神经网络结构工作方式6
2.1.4 神经网络的训练与泛化7
2.2径向基网络结构与应用.7
2.3例题详解.7
2.3.1 例17
2.3.2 例2.11
第3章数据拟合的基本理论.12
3.1 最小二乘曲线拟合12
3.1.1多项式拟合14
3.1.2正交多项式作最小二乘拟合的原理14
3.1.3非线性最小二乘拟合16
3.2多元最小二乘拟合18
3.3最小二乘法的另一种数学表达19
3.4本章小结21
第4章数据拟合应用实例.22
4.1 数据拟合在物理实验中的应用22
4.1.1 多项式拟合22
4.1.2 指数拟合22
4.2 数据拟合在塔机起重量方面的应用.24
4.2.1 工程原理24
4.2.2 应用实例24
4.3 数据拟合在换热器方面的应用.26
4.3.1 工程原理26
4.3.2 应用实例28
4.4 数据拟合在起重力矩方面的应用.31
4.4.1工程原理31
4.4.2 模型估计算法的研究31
4.4.3 应用实例32
4.5 数据拟合在轮辋逆向设计工程中的应用.33
4.5.1 工程原理34
4.5.2 参数拟合算法35
4.5.3 轴截面圆半径的拟合算法35
4.6 数据拟合在其他实际工程中的应用.36
4.6.1 数据拟合在神经网络设计开发中的应用37
4.6.2 数据拟合在透气性测试方面的应用37
4.7 本章小结.37
第5章 结论38
参考文献.39
