摘要：为了探究空气污染的因素，我们需要对空气中的成分进行分析。在抽样选取的十个城市中，以北京市为代表进行研究。针对大气中PM2.5与AQI其他主要存在的因素的相关分析，首先运用数理统计与分析的知识，建立PM2.5含量与各项指标间的偏相关性分析模型和多元线性回归方程模型，然后采用SPSS软件对其求解，得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈O正相关，与O3、T呈负相关，最后，运用多元回归模型建立了以PM2.5为目标的线性回归模型，可以得到其与主成分之间的数量关系，并对北京市提出了空气质量优化控制管理的意见。
关键词：PM2.5；AQI；偏相关分析；多元回归模型；主成分分析
目录
摘要
Abstract
1 引言-1
2 数据来源与数据预处理-1
2.1 数据来源-1
2.2 数据预处理-2
3 选定城市分析-2
3.1 十个城市PM2.5的分析-2
3.2 选定研究城市-3
4 PM2.5与其他指标的多元回归分析-4
4.1 PM2.5的相关因素分析-4
4.2 主成分分析-6
4.2.1数据标准化-6
4.2.2主成分分析-7
4.2.3建立回归模型-10
4.3多元回归模型检验-12
5 实证分析-13
5.1总结-13
5.2提出建议-14
参考文献-16
