摘要:我国汽车工业经过这几十年的发展已经由当初的一个小产业成长到如今的支柱型产业，在如今我国的经济发展中起着不可忽视的作用。近几年汽车工业的快速发展也取得了一定的成果，2015年我国汽车的产量和销量创全球历史新高。面对如此大的汽车市场需求，企业为了追求更多的利益，盲目的进行产能扩充，导致许多产品过剩，造成了资源的浪费。另外，由于这些年我国汽车销量的增加，汽车保有量也因此增加，但我国的城市交通、环境保护等方面并没有跟上我国汽车产业的发展脚步，给汽车产业的持续发展带来了隐患。
未来我国汽车工业结构该如何发展是一个十分重要的问题，本文通过对影响汽车销量的因素进行分析，建立GM(1,1)模型和回归预测模型对我国汽车销量进行分析和预测，对我国未来汽车产业发展方向进行判断，为企业提供参考评估依据。
最后为促进我国汽车工业能够可持续的发展，针对影响我国汽车销量的因素提出了相应的建议和对策。
关键词 汽车销量；影响因素；GM(1,1)预测；主成分回归
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 相关研究现状综述-1
1.3 研究内容-2
2 灰色预测法和主成分分析的相关理论-4
2.1 灰色预测法理论基础-4
2.1.1 灰色系统理论基础及模型-4
2.1.2 GM（1,1）模型的原理-4
2.1.3 灰色关联度评价法-6
2.2 主成分分析理论-6
3 影响汽车销量主要因素-8
3.1 政府政策对销量的影响-8
3.2 环保对销量的影响-8
3.3 交通环境对销量的影响-8
3.4 油价对销量的影响-9
3.5 居民收入对销量的影响-9
3.6 新能源汽车的研究对销量的影响-9
4 中国汽车销量的描述性分析-10
4.1 中国近三年月汽车销量的描述性分析-10
4.2 中国汽车销量与美国汽车销量对比分析-10
4.3 中国各区域汽车销量对比分析-11
4.4 乘用车和商用车销量与汽车销量对比分析-12
5 汽车销量灰色预测及关联度分析-13
5.1 汽车销量的灰色预测-13
5.1.1 汽车总销量预测-13
5.1.2 乘用车销量预测-16
5.1.3 商用车销量预测-17
5.2 灰色关联度分析-18
6 基于主成分回归的我国汽车销量预测模型-20
6.1 变量的选取-20
6.2 回归分析-20
6.2.1 模型的建立-20
6.2.2 模型的多重共线性检验-21
6.2.3 主成分回归修正模型-21
6.2.4 模型检验-23
7 对策和建议-24
结论-25
致谢-26
参考文献-27
