（一）建立开放透明的数据公开环境 当下中国的数据环境和国外相比还是较为落后的，因为关键数据的匮乏就导致很多优秀的新闻构想难以落到实处。因此政府及有关机构应该积极的推动数据开放的进程。在大数据开放的潮流中也要积极向国外优秀的做法学习。在科学数据方面，美国就制定了这样的国策——“国有科学数据完全与开放共享”，同时也建立健全了数据共享管理机制和多项。还有巴西政府不仅在网站公开政府信息，并且发布了数据分析平台以供用户更直观的了解数据，也有利于媒体获取结构化数据并进行 开发。除此以外，媒体也要建立自身的数据库，积累长期报道以来的新闻材料和数据信息。社交媒体也应该将受众的个性化数据结构化分析，这些多维度数据能够深入到受众的行为、心理、情感、社会分析等方面。当然建立的数据库也不仅仅是互联网时代下的数据，也要对之前的数据信息进行建设，搭建起跨越时间的数据库平台。 （二）高校和媒体加强对我国数据新闻记者的培养 在传统媒体和新媒体的融合阶段，要明确新时代记者的核心技能，具备“分析与整合大量数据的能力”“解释统计数据和图形化处理的能力”以及“视觉化的叙事能力”。因此这不仅仅是我国媒体的转型阶段，也是当下记者需要转型，增加自己的内功，既要有良好的新闻素养，也要有优秀的编程经验。为了顺应大数据时代潮流的发展，世界顶尖大学的新闻学院已经在进行相关的教学尝试，例如哥伦比亚大学的新闻学院为拥有计算机和新闻学双学位的硕士开设了计算机新闻学，以新闻敏感为导向，利用数据建模分析来辅助新闻信息的收集。同时国内的香港大学也开设了数据新闻的课程，其他大学可以借鉴香港大学的课程以促进发展。
预计解决的难题： 大数据是新闻富矿，也是深坑，关键是新闻媒体将如何应对和处理这些数据，这是关系到新闻业可持续发展的重大问题。尽管数据新闻报道在实践领域仍然存在种种不如意之处，但是正确利用数据描绘我们的全部生活已经成为大数据时代赋予新闻业的新课题，新闻业界和学术领域除了投入力量、更新知识结构、提升数据素养以应对这种挑战，别无选择。 |
