房地产行业信用风险度量与控制--基于浙江省10家上市公司的数据.docx

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  • 更新时间:2018-08-19
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摘要:当前房地产行业作为我国国民经济的支柱行业,是典型的资本密集型行业,由于投入资金大、资金回收慢以及信息不对称等一系列风险因素,贷款人面临着房地产行业信贷违约的可能性,因此对房地产行业的信用风险研究以及控制就成为一个很重要的课题。本文主要是围绕房地产行业信用风险的评价和研究展开的。在对房地产行业信用风险定性研究的基础上,结合定量分析和实证分析,以浙江省上市房地产公司为研究对象,运用kmv模型来对房地产行业风险进行度量,从而验证该模型的可行性和适用性,以期对房地产信贷违约率作出预测。

关键词:房地产;信用风险;kmv模型

 

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  相关理论概述-2

2.1  房地产信用风险的含义和特征-2

2.2  房地产信用风险的相关分析-3

2.2.1  房地产业信用风险形成机制-3

2.2.2  浙江省房地产业的信用风险分析-3

3  KMV模型的构建-4

3.1  现代信用风险模型的比较-4

3.2   KMV模型的基本原理-5

3.3   KMV模型的计算过程-5

4  浙江省房地产业信用风险评价-6

4.1  样本选取-6

4.2  参数设计-7

4.3  计算过程与结果分析-8

5  建议-10

5.1  加强证券市场有效性-10

5.2  加大信用风险数据库建设的力度-10

5.3  加快信用风险管理人才队伍建设-11

5.4  建立多元化的房地产金融体系-11

6  研究总结-11

6.1  研究结论-11

6.2  研究的不足与局限性-12

参考文献-13