摘要：随着信用卡几十年的发展，信用卡已经成为银行最具有创新活力的金融支付工具。同时，银行信用卡业务的信用风险所带来的损失，也已经成为银行损失的一个重要来源。本文以中国建设银行巢湖分行为例，运用logistic模型、probit模型、线性概率模型和交叉分析法进行分析，研究发现商业银行信用卡业务的信用风险跟性别、所在地、年龄、婚姻状况、信用卡额度等密切相关，而学历、收入、有无房车等几个指标对信用卡违约率的影响很小。
关键词：商业银行；信用卡；信用风险；logistic；probit
目录
摘要
Abstract
1 引 言-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 文献综述-4
1.2.1 国内信用卡风险管理研究-4
1.2.2 国外信用卡风险管理研究-5
2 理论综述-5
2.1 信用卡概述-5
2.1.1 信用卡的定义-5
2.1.2 信用卡的特点-6
2.2 信用卡风险概述-7
2.2.1 信用卡风险定义-7
2.2.2 信用卡风险种类-7
2.2.3 信用卡风险产生原因-7
3 对中国建设银行巢湖市分行的实证分析-8
3. 1 样本数据来源及特征描述-8
3.2 模型建立及数据分析-9
3.3 模型实证分析-10
3.3.1 交叉分析法-10
3.3.2 模型分析-10
3.4 模型结果分析-11
4 结论和建议-12
4.1 本文研究结论-12
4.2 信用卡业务信用风险管理的对策建议-12
4.3 总结-14
参考文献-15
