摘要 :植被重建是水蚀区生态修复的重要途径之一，选择合理的植被指标进行植被水土保持效应的评估具有重要理论与现实意义。本文基于福建省长汀县河田镇土壤侵蚀试验纯草小区自然降雨条件下小区植被、产流和产沙连续四年的观测数据，在次降雨、月、季和全年时间尺度下，通过SPSS计算数据的均值与标准差求得降雨特征，基于纯草的绿量（LVVgr）、枯草的绿量（LVVlt）计算LVVgr、LVVlt之和LVVsm、基于地表径流量(RD)、保水效应(RE)、土壤侵蚀量(SL)、保土效应（SE）等4种水土保持指标计算结构化植被因子指数LVVrd、 LVVre、LVVsl和LVVse，进行统计与分析获知植被变化，并且计算各时间尺度下纯草小区径流深度和土壤流失量与对照小区101的比值分别作为保水效应RE和保土效应SE，进而建立各类型绿量与4种水土保持指标的二次多项式模型。结果表明，随着时间尺度的变大，E、R、I30和P*I30等降雨指标变化和缓，而T、P和AP11则迅速增大，综合变化，AP11更能表现出降雨特征；各时间尺度下绿量指标的均值以LVVsm最高(0.791)， LVVgr其次(0.612)， LVVlt最低(0.178)， LVVrd、LVVre、LVVsl和LVVse居中且均接近0.3。各时间尺度标准差的均值亦以LVVsm最高(0.2)，LVVgr(0.079)与LVVlt(0.072)接近，LVVrd、 LVVre、LVVsl和LVVse最低且均接近0.05，综合分析，LVVsm结构指标较优。计算4种水土保持指标的离散系数，随着时间尺度的变大，RD与SL数据的变化幅度大，RE与SE数据的变化幅度小，综合指标变化， RE与SE数据较优；从保水效应来看，各种绿量与RE的回归模型，随着时间尺度的变大， RE与LVVgr、LVVlt、LVVsm、LVVse建立模型得到R2均值以 LVVlt最高(0.509)， LVVse最低(0.406)， LVVgr和 LVVsm居中（约0.45）；就保土效应而言，各种绿量与SE的回归模型，随着时间尺度的变大，SE与LVVgr、LVVlt、LVVsm、LVVse建立模型得到R2均值以LVVlt最低（0.434），LVVgr、LVVsm、LVVse接近（约0.61），综合分析，LVVsm结构指标较优。这些研究结果可为水土保持问题的深入理解和管理决策提供重要参考。
关键字：试验小区； 纯草； 绿量； 保水； 保土
