基于主成分回归的粮食产量影响因素分析.docx

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  • 更新时间:2018-01-18
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摘要:自1978年改革开放以来,我国经济进入了快速发展的新阶段,农业成为国民经济发展中成就突出的产业之一,成功的以世界7%的耕地面积养活了世界22%的人口。本文对影响我国粮食产量的相关因素进行主成分分析,应用建立的模型预测短期内粮食产量。通过研究表明,我国粮食总量一直在稳定增长,粮食产量与生产条件、农业政策、科技等方面间存在密切的联系。应用主成分回归的方法对相关数据进行实证研究,最后依据分析的结论提出合理的政策建议。

 

关键词:粮食产量;主成分分析;主成分回归

 

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1-研究目的及意义-1

1.1.1-研究目的-1

1.1.2-研究意义-2

1.2-研究现状-2

2 粮食产量变化特征及其影响因素-3

2.1-改革开放以来我国粮食产量变化趋势分析-3

2.2-我国粮食产量影响因素分析-5

2.2.1-生产条件-5

2.2.2-农业政策-5

2.2.3-科技-6

2.3-指标选取-6

3 粮食影响因素的主成分分析-6

3.1-及检验-7

3.2-累积方差贡献率分析-7

3.3-构建主成分模型-8

4 粮食产量影响因素的主成分回归-9

4.1-回归系数及显著性检验-9

4.2-预测值和实际值的比较-10

4.3-模型的应用-12

5 结论与建议-12

5.1-结论-12

5.2-建议-13

参考文献-14