基于Logistic回归分析模型预测比赛结果,15-16赛季西班牙足球甲级联赛.docx

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  • 更新时间:2018-01-18
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摘要:本论文先通过收集阿森纳和利物浦60场比赛数据建立泊松模型预测比赛结果,再收集了2015-2016年西班牙足球甲级联赛前20场比赛中进球得分,各队积分,净胜球,主客场等数据,将数据先进行主成分分析,排除影响小的干扰变量,建立多分类Logistic回归分析模型来预测比赛胜负。而通过得出的结果发现,主客场影响因素最大,而预测的成功率较高。

 

关键词:主成分分析;主客场因素;统计分析;多分类Logistic回归分析法

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  Logistic回归分析模型概述-1

2.1  研究背景及发展趋势-1

2.2  Logistic模型概述-2

3  泊松模型预测比赛结果-2

3.1  模型简介-2

3.2  模型假设-3

3.3  符号说明-3

3.4  实例分析-3

3.4.1  结果预测概率求解-4

3.4.2 实例研究-4

4  Logistic回归分析模型-4

4.1  主成分分析。-6

4.1.1  数据预处理-6

4.1.2  变量筛选-7

4.2多分类Logistic回归分析模型-8

4.3小结-11

5 论文小结-11

参考文献-12

致谢-13